什么是关系型数据库？和非关系型数据库有什么区别？

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库系统，通过一系列的表格和表之间的关联关系来存储和管理数据。每张表都由多个行和列组成，每一行代表一个记录，而每一列则代表一种特定类型的数据。

关系型数据库的特点

关系型数据库的设计遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性和持久性），这使得它具备以下特点：

1. 数据一致性

关系型数据库强调数据的一致性，通过事务机制保证数据的正确性。在事务中，要么所有的操作都成功执行，要么所有的操作都回滚，以保持数据的一致性和完整性。

2. 数据结构化

关系型数据库使用表格来组织数据，并且要求数据具有明确定义的结构。每个表都有特定的列和数据类型，这有助于提高数据的可读性和可查询性。

3. SQL查询语言

关系型数据库使用SQL（Structured Query Language）作为查询语言，通过SQL语句可以方便地执行数据的增删改查操作。SQL语言简单易学，且具备很高的表达能力。

4. 数据完整性

关系型数据库支持各种数据完整性约束，如主键约束、外键约束、唯一约束等，以确保数据的有效性和一致性。

非关系型数据库的特点

非关系型数据库（NoSQL Database）采用了不同于关系型数据库的数据模型，主要有文档型数据库、键值数据库、列族型数据库和图形数据库等。非关系型数据库相对于关系型数据库来说，具有以下特点：

1. 高可扩展性

非关系型数据库以分布式架构为基础，可以轻松地进行水平扩展。添加更多的节点可以提高数据库的整体性能表现，能够处理更高的并发请求。

2. 弱一致性

非关系型数据库一般采用最终一致性的原则，并不保证数据的立即一致性。这意味着在数据进行修改后，会有一段时间数据在不同的节点之间是不一致的。

3. 丰富的数据模型

非关系型数据库提供了多种数据模型，包括文档型、键值型、列族型和图形型等，可以根据不同的应用场景选择合适的数据模型进行存储和查询。

4. 水平拓展性

非关系型数据库具备很高的水平拓展性，可以根据需要自由地增加或减少节点，以适应数据规模的变化，而无需对现有数据进行迁移或拆分。

关系型数据库与非关系型数据库的区别

关系型数据库和非关系型数据库在数据存储和管理方式上有着显著的差异：

1. 数据模型

关系型数据库基于表格的结构化数据模型，数据之间通过关联关系进行连接。而非关系型数据库可以使用多种灵活的数据模型进行存储，如文档型、键值型、列族型和图形型等。

2. 水平拓展

关系型数据库的拓展性相对较差，需要对表结构进行拆分和迁移，才能适应大规模数据的存储和查询需求。非关系型数据库则以分布式架构为基础，便于通过添加节点实现水平扩展。

3. 一致性保证

关系型数据库通过ACID原则保证数据的一致性和完整性。非关系型数据库一般采用最终一致性的策略，弱化了对一致性的要求，以提升系统的可用性和性能。

4. 查询语言

关系型数据库使用SQL作为查询语言，能够方便地进行复杂的关系型查询。非关系型数据库使用各自的查询语言或API接口，对于复杂查询的支持可能不如关系型数据库那么强大。

结论

关系型数据库和非关系型数据库各自适用于不同的场景和需求。关系型数据库强调数据的一致性和结构化，适合处理事务型数据和需要严格一致性保证的场景。非关系型数据库则更适用于大规模数据的高性能读写和复杂数据模型的存储与查询。

无论是关系型数据库还是非关系型数据库，其选择应根据具体的业务需求和系统要求来进行综合评估。在实际应用中，也可以采用混合的数据库解决方案，根据不同的数据类型和访问需求灵活选择数据库技术。